撰文 / 钱亚光 编辑 / 张 南 设计 / 师 超
北京时间8月8日晚，英伟达NVADIA创始人、CEO黄仁勋在美国洛杉矶的 SIGGRAPH（计算机图形大会）2023现场向数千名观众发表了主题演讲，并通过直播分享给全球观众。“生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来”，黄仁勋强调。
随着ChatGPT引发AI大模型需求热潮，占全球80%以上的GPU服务器市场份额和全球91.4%的企业GPU市场份额的英伟达NVIDIA，近三个月内股价涨幅就达56%，今年以来股价累计涨幅已超过210%，过去7年股价增长超40倍，目前市值冲破1.1万亿美元。
演讲中，黄仁勋发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片和名为NVIDIA AI Workbench的全新统一工作空间，以简化NVIDIA AI平台上模型的调节和部署。他宣布将对NVIDIA Omniverse进行重大升级，加入对生成式AI和 OpenUSD的支持。
黄仁勋表示：“计算机图形学和 AI 密不可分，图形学需要 AI，AI 也需要图形学。”他解释说，AI 将在虚拟世界中学习技能，于此AI 也可以用于创建虚拟世界。
这些发布旨在将过去十年所有的创新结合在一起，其中包括人工智能、虚拟世界、加速、模拟、协作等创新与技术。
演讲过程中，黄仁勋有句口头禅：“More you buy, more you save（你买得越多，越省钱）”。具体体现在新款超级芯片GH200上，他表示，花1亿美元购买8800片x86 CPU实现的AI计算性能，只花800万美元购买210片GH200就能实现，而能耗也将由5MW降至0.26MW。也就是说，实现同样的性能，购买GH200只要花费不到1/12的价格，近1/20的能耗。如此算来，可不真是买得越多，省得越多嘛。新一代超级芯片：生成式AI的基础NVIDIA这次推出最硬核的产品是强化版的GH200 Grace Hopper 超级芯片，先前发表的GH200 Grace Hopper 超级芯片，结合了 72 核 Grace CPU 和 Hopper GPU，已经于 5 月投产。
NVIDIA创始人、CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2023上展示GH200 Grace Hopper 超级芯片▼新款 GH200 Grace Hopper 超级芯片将Hopper架构GPU和Arm架构Grace CPU结合，拥有72个Arm v9架构CPU内核，16896个FP32 CUDA GPU内核，搭配 141 GB HBM3e 内存，对比目前版本的GH200，不仅内存速度提升50%，带宽升至每秒5TB，内存容量也暴增近50%。相比最热门的H100芯片，其内存增加1.7倍，带宽增加1.5倍。配备HBM3e 内存的 GH200 Grace Hopper 超级芯片正在样品测试中，预计将于 2024 年第二季度上市。
现场还展示了一具有 144 个 Arm Neoverse 核心、8 petaflops AI 性能和 282 GB 最新 HBM3e 内存的单服务器DGX GH200。预计将在 2024 年第二季度交付。黄仁勋表示，这是专为处理世界上复杂的生成式工作负载而构建的新计算平台，将提供多种配置，其中涵盖大型语言模型、推荐系统和矢量数据库等。与前一代产品相比，它不但提供更高的带宽与传输速度，容量也有所提升，对于AI运算来说有相当大的帮助。
英伟达负责超大规模和高性能计算的副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示，新版本的Grace Hopper超级芯片提高了高带宽内存的容量，这将使该设计能够支持更大的人工智能模型。该配置经过优化，可执行人工智能推理功能，有效地为ChatGPT等生成式人工智能应用程序提供动力。AI Workbench平台：加速自定义生成式AI的应用
为了加快全球企业对自定义生成式AI的应用，黄仁勋发布了NVIDIA AI Workbench。该平台为开发者提供了一个统一、易用的工作空间，使他们能够在个人电脑或工作站上快速创建、测试和微调生成式AI模型，然后将这些模型扩展到几乎所有数据中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。
AI Workbench 大大降低了企业AI项目的门槛。开发者通过在本地系统上运行的简单界面，就可以使用自定义数据对来自 Hugging Face、GitHub 和 NGC 等常见资源库的模型进行微调，然后在多个平台上轻松共享。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH 主题演讲的现场，座无虚席▼借助AI Workbench，开发者只需点击几下就能自定义和运行生成式AI。开发者可以将所有必要的企业级模型、框架、SDK 和库整合到一个统一的开发者工作空间中。
“有了AI Workbench，任何人都可以做到这些。”黄仁勋说道。
黄仁勋还宣布NVIDIA将与初创企业Hugging Face一起为数百万开发者提供生成式AI超级计算，帮助他们构建大型语言模型等高级AI应用。
开发者将能够使用Hugging Face 平台内的NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算训练和调整高级 AI 模型。
黄仁勋表示，“这将是一项全新的服务，将世界上顶尖的AI社区与顶尖的训练和基础设施连接起来。”通过 AI Workbench，客户可以将新模型部署到企业应用程序中。Omniverse平台重大升级：支持生成式AI
Omniverse 计算机图形与仿真模拟平台是英伟达 OpenUSD 原生软件平台，用于跨工具构建、模拟和协作，为开发人员和企业提供新的基础应用程序和服务。Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 现已通过 OpenUSD 连接到 Omniverse。黄仁勋在演讲中发布了 NVIDIA Omniverse 的重要更新，加入对生成式AI和 OpenUSD的支持以实现工业数字化。主要亮点包括 Omniverse Kit（用于开发本地 OpenUSD 应用程序和扩展的引擎）以及 NVIDIA Omniverse Audio2Face 基础应用程序和空间计算功能的改进。其他改进包括新的模块化应用程序构建、新的开发者模板和资源，以及提高效率和用户体验。
NVIDIA Omniverse和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“工业企业正在竞相将其工作流程数字化，增加了对支持 OpenUSD 的连接、可互操作3D 软件生态系统的需求。最新的 Omniverse 更新允许开发者通过 OpenUSD 利用生成 AI 来增强他们的工具，允许企业构建更大更复杂的空间规模模拟作为其工业应用的数字测试场。”
包括对话式AI角色创建工具Convai、高保真AI动捕工具Move AI、AI低成本制作CG工具CGWonder Dynamics在内，一系列流行AI工具，现在都已经通过OpenUSD集成到Omniverse中。Adobe也计划将Adobe Firefly作为API，集成在Omniverse中。
黄仁勋在演讲中对未来AI行业的发展做了大胆的展望：“大型语言模型是一个新的计算平台，人类（语言）是新的编程语言。我们已经使计算机科学民主化，每个人都可以成为程序员。”
他还对汽车业进行了预测：“（未来）整个工厂都将是软件定义的机器人，他们制造的汽车本身也将是机器人。这意味着，机器人设计的机器人去制造机器人。”【本文来自易车号作者汽车商业评论，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】
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要说2023年，科技圈内最火热的单词无疑是“ChatGPT”。这种全新的人工智能（AI）在极短的时间内迅速火遍全球，并且席卷各个行业。很难想象，仿佛一夜之间，AI这种陌生而又熟悉的产物已经渗透到人类寻常生活中。
而ChatGPT掀起的大模型之火，自然蔓延到了智能汽车场景之中。所谓人车交互是汽车智能化的标签，AI语音助手则成为智能汽车的“标配”。截至已有多家车企纷纷进军人工智能领域，这与汽车智能化发展的大方向不谋而合。随着AI技术革新，车企又该如何定义？
7月31日，在吉利集团的内部大会上，CEO涂家阅透露，公司已经具备了全栈自研的AI大模型技术，拟将于下半年对外发布。基于吉利AI智能技术打造的行业首款AI智能电混轿车吉利银河L6也将在9月上市。在他看来，人工智能领域，大智能=大数据+大模型，大数据、大模型、大算力，将驱动未来汽车智能化的快速发展。依托全栈自研的AI大模型，打造颠覆式的智能交互体验，让汽车进化成为智慧生命体。
吉利银河L6，打造智能化新标签
对于AI技术的探索，吉利早在几年前已经涉及。
根据涂家阅的介绍，2021的时候，吉利汽车有意在AIGC相关领域进行研究和布局，并持续探索其在具体场景下的开发和应用。只碍于时代和技术上的局限性，这一技术仍处于萌芽阶段。
而在两年后，随着ChatGPT的爆火引发的连锁反应，吉利在AI技术上也有了极大的突破。吉利汽车已自研出行业首个百亿参数的人工智能大模型，语言大模型的综合能力达到了中文前十水平。作为国内首款基于AI智能大模型全面开发的电混家轿，吉利银河L6将搭载当前工艺制程最先进的高通骁龙8155芯片和云端总算力达81亿亿次每秒的星睿智算中心。为车辆的智能交互、道路驾驶、设计智造、娱乐与软件等方面提供全方位赋能，为用户带来全新一代全场景的情感化数字交互体验。
不得不提的是，星睿智算中心的智能仿真平台算力不仅位居中国上榜制造业第一， 还在第61届全球算力500强最新榜单第185名。正是强大的算力支撑成为吉利AI造车不可或缺的算力底座。而在产品层面，吉利已实现人工智能WOW壁纸行业首发。此后，AI智能交互、AI音乐MV、AI儿童绘本等更多吉利首创的AI智能技术将率先应用在吉利银河L6上。这些AI智能技术也将陆续搭载在吉利品牌和领克品牌的新车上。
在企查查上搜索相关词条会发现，吉利汽车已申请注册GEELYGPT、吉利飞墨、吉利飞驰、吉利飞影、吉利飞乐、以及星睿飞墨、星睿飞语、星睿飞乐/星睿飞影等GPT相关商标。可以说，吉利已然开始全面拥抱智能化AI时代。
ChatGPT火爆，车企加速迈入AI时代
伴随着AI技术的不断演变，从设计到制造，从智能驾驶到智能语音，开始全方位渗透到汽车产业服务当中。
这一浪潮之下，我们能明显看到，各大车企已经开始摩肩接踵涌入赛道。早在2022年，宝马就部署了代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能平台，旨在通过平台化环境，介入到开发、部署、运行服务等流程，加速多业务场景数字化。而进入2023年以后，宝马在数字智能化领域更是动作频频，先是与全球AMR引领者极智嘉（Geek ）强强联手，打造全球先进的“货到人”数智化整车工厂，而后又接着与百度签署战略合作备忘录，共同推进智能化合作。
同样是在今年6月15日，奔驰与微软官宣合作，旨在扩大人工智能的应用。通过利用微软的Azure Open AI Service，奔驰把ChatGPT整合到其MBUX语音助手中，为车主提供全新的语音助手体验。
在双方达成合作后的第二天，奔驰宣布开始为美国境内90万辆配备MBUX信息娱乐系统的车辆提供车载ChatGPT测试。双方的合作同样标志着ChatGPT正式进入车载系统，也是目前为止最具体的应用案例之一。还包括丰田公司旗下的设计部门可以通过应用生成式AI组件，来辅助设计人员更快速地设计车身外观；今年5月份，蔚来汽车申请了NIOGPT、NOMIGPT等商标，预计将会在车机系统中融入ChatGPT相关技术；理想汽车在自己的AI梦工厂举办首个家庭科技日，展示了车载AI助手“理想同学”的多项升级，同时还发布了自主研发的“Mind GPT”认知大模型。
此前，谈及ChatGPT引发的AI行业变革，特斯拉创始人马斯克说过：“ChatGPT是一个语言模型，但却拥有了人工智能的影子，这与特斯拉的FSD系统以及各种智能算法不谋而合。”
如果说电动化的上半场，传统车企们碍于象大难转身，被同期的新势力们赶超甚至拍打。那么进入智能化下半场比拼，这些传统车企们明显已认识到问题的严重性，开始逐渐发力追平甚至赶超新势力对手，颇有“大干一场”的架势。
AI包裹下，是跟风还是潮流？
当同行竞争对手一头扎进AI技术的漩涡时，有些车企似乎反而些许犹豫。
针对AI上车，目前存在两个比较热门的发展方向，一个是自动驾驶，另一个则是智能车机系统。这两个发展反向都是各家汽车厂商集体追逐的目标，都在试图将各自的黑科技展现在用户面前。
也并非所有汽车制造商都如此乐观。全球最大的新能源汽车制造商比亚迪董事长王传福就曾吐槽，无人动驾驶都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西都是忽悠，是被资本裹挟。他甚至将其比作“一场皇帝的新装。”而王传福对于自动驾驶的态度，其实已经足够表明比亚迪对于火爆的ChatGPT，甚至是整个AI技术仍处在观望态度。毕竟作为新能源领域的头部车企，比亚迪的一举一动总能引发行业的动荡。
按照以往逻辑，大众对于新技术的研发与革新一直处在行业领先。从冒进电动化转型，组建旗下cariad团队，到重金收购Argo AI。虽然大众不计成本投入这么多年，到头来换来了一地鸡毛，但不能否认大众对于行业风向的精准掌控。
而面对奔涌而来的AI大潮，大众的平静态度多少有些反常。一方面，智能化技术研发的受挫，一定程度确实打击了大众智能化的信心。但另一方面，目前AI发展的形势可能依然尚不明朗，如果又像当年一样开足马力，不计后果，可能还会造成严重的损失。
现阶段，行业对于AI存在一种共识：汽车领域对于大模型的应用仍处于初期的尝试阶段，想要实现大模型真正落地汽车行业还有一段距离。而回归到人类体验上，也存在许多的争议。在外界看来，一种新技术想要得到大众的认可，必须带给用户一些颠覆性的体验。类似功能手机到智能手机，燃油车转向电动车，都遵循这一规律，而AI技术确实可以提升自动驾驶和车机系统的体验，但消费者的直观感受可能并不明显。
对于大部分用户而言，AI技术的上车，可以为车型本身“增色”，但并非“必不可少”。用户真正需诉求依旧逃不开动力、续航、空间、舒适度这样的硬指标，而这些显然AI很难做到。
正所谓冰冻三尺非一日之寒，AI技术的应用并不是一蹴而就，需要通过车企不断投入技术和资金，历经多次尝试和试验才能带到现实中来。处在摸石头过河阶段的当下，这一技术究竟会为车企和消费者在未来带来什么改变，我们不得而知。【本文来自易车号作者汽车头条V，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】
ChatGPT是由开放AI公司开发的一种自然语言处理模型，并没有上市股票。开放AI公司于2015年成立，是一家私人公司，没有通过股票交易所进行上市。该公司的目标是开发人工智能技术，为用户提供各种AI相关的产品和服务。虽然开放AI公司与其他公司合作，但目前为止，该公司没有在股票市场上公开交易股票。
【导语】短视频的崛起导致越来越多的短视频软件被推出来，抖音就是其中的一款软件，备受不少年轻人的青睐。对于一些投资者而言，A股参股抖音的公司也是会关注的。参股抖音的上市公司有哪些呢？下文小编就给大家简单的介绍一下吧。参股抖音的上市公司
1、据小编了解，参股抖音的上市公司如下：中广天择（股票代码：603721）、引力传媒（股票代码：603598）、网达软件（股票代码：603189）、科达股份（股票代码：600986）、中国出版（股票代码：601949）、日出东方（股票代码：603366）。
2、中广天择：中广天择传媒成立于2007年，是国内首家主板上市的国有控股节目制作上市公司。公司股票代码：603721。公司主要从事综艺大片、影视剧、短视频等视频内容的制作和运营，以自主制作的视频内容为核心衍生价值的开发；大型商业活动、娱乐活动、文化活动的策划、实施和衍生价值的开发。
3、引力传媒：2005年8月成立；2009年营业规模超过10亿元；2010年1-6月，产值超过7亿元，预计年收入将达到15亿元左右。引力媒体传播机构是一家综合性的案例广告公司，服务项目涵盖媒体策略、计划和购买、网络广告、电视广告、体育营销、品牌管理、文化建设、影视广告创意创作、平面设计等领域，经验丰富，服务专业全面。引力(中国)传播集团是一家以综合性案例广告公司为基础，以内容创作和多媒体技术研发为发展导向的媒体企业。
4、网达软件：上海网达软件股份有限公司成立于2009年12月09日，注册地位于中国（上海）自由贸易试验区川桥路409号，法定代表人为冯达。经营范围包括一般项目：从事计算机信息科技、软硬件科技、网络科技专业领域内技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；计算机软硬件及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；软件销售；软件开发；信息系统集成服务；信息系统运行维护服务；信息技术咨询服务；计算机系统服务；计算机及通讯设备租赁；物联网技术研发；货物进出口；技术进出口；云计算设备销售；智能家庭消费设备销售；人工智能硬件销售；人工智能应用软件开发；数字视频监控系统销售；信息安全设备销售等等。
5、科达股份：科达股份有限公司一般是指浙互联集团有限公司。浙文互联集团有限公司是一家集基础设施投资、建设、管理和运营、工程设计、咨询和房地产开发、电子产品设计、制造和进出口贸易为一体的双元化大型企业集团。
6、中国出版：中国出版传媒有限公司是一家集出版、发行、物资供应、印刷等业务于一体的大型出版企业。主营业务包括出版业务、发行业务、物资供应业务和印刷业务。
7、日出东方：日出东方控股有限公司成立于1997年4月1日，注册地位于连云港海宁工贸园区，法定代表人为徐新建。经营范围包括太阳能热水器、太阳能热利用产品、太阳能供热系统、太阳能空调系统、热泵及相关产品的研发、制造和技术服务；建筑材料的研发；光电产品、照明设备、家用电器、厨房设备、消毒杀菌设备、空气净化设备、水净化设备、卫生洁具、五金机电的研发等。温馨提示：在上述个股中，一些投资者对于网达软件的营收还是比较关注的。网达软件2020年上半年实现营业收入160，788，241.82元，同比增长超过35%；实现归属于上市公司股东的净利润33，154，605.70元，同比增长超过102%。
AI算法商用落地的厂商:科大讯飞、铁塔。 AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。 其中AI大模型提供商是360，数据、算法、算力是AI的三大基石。如果你想推出一个类似Chatgpt的AI数据场，受益目标:海地盛瑞。 海天日盛开发制作的训练数据涵盖了AI的三大核心领域:智能语音、计算机视觉、自然语言处理。
撰文 / 钱亚光 编辑 / 张 南 设计 / 师 超
北京时间8月8日晚，英伟达NVADIA创始人、CEO黄仁勋在美国洛杉矶的 SIGGRAPH（计算机图形大会）2023现场向数千名观众发表了主题演讲，并通过直播分享给全球观众。“生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来”，黄仁勋强调。
随着ChatGPT引发AI大模型需求热潮，占全球80%以上的GPU服务器市场份额和全球91.4%的企业GPU市场份额的英伟达NVIDIA，近三个月内股价涨幅就达56%，今年以来股价累计涨幅已超过210%，过去7年股价增长超40倍，目前市值冲破1.1万亿美元。
演讲中，黄仁勋发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片和名为NVIDIA AI Workbench的全新统一工作空间，以简化NVIDIA AI平台上模型的调节和部署。他宣布将对NVIDIA Omniverse进行重大升级，加入对生成式AI和 OpenUSD的支持。
黄仁勋表示：“计算机图形学和 AI 密不可分，图形学需要 AI，AI 也需要图形学。”他解释说，AI 将在虚拟世界中学习技能，于此AI 也可以用于创建虚拟世界。
这些发布旨在将过去十年所有的创新结合在一起，其中包括人工智能、虚拟世界、加速、模拟、协作等创新与技术。
演讲过程中，黄仁勋有句口头禅：“More you buy, more you save（你买得越多，越省钱）”。具体体现在新款超级芯片GH200上，他表示，花1亿美元购买8800片x86 CPU实现的AI计算性能，只花800万美元购买210片GH200就能实现，而能耗也将由5MW降至0.26MW。也就是说，实现同样的性能，购买GH200只要花费不到1/12的价格，近1/20的能耗。如此算来，可不真是买得越多，省得越多嘛。新一代超级芯片：生成式AI的基础NVIDIA这次推出最硬核的产品是强化版的GH200 Grace Hopper 超级芯片，先前发表的GH200 Grace Hopper 超级芯片，结合了 72 核 Grace CPU 和 Hopper GPU，已经于 5 月投产。
NVIDIA创始人、CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2023上展示GH200 Grace Hopper 超级芯片▼新款 GH200 Grace Hopper 超级芯片将Hopper架构GPU和Arm架构Grace CPU结合，拥有72个Arm v9架构CPU内核，16896个FP32 CUDA GPU内核，搭配 141 GB HBM3e 内存，对比目前版本的GH200，不仅内存速度提升50%，带宽升至每秒5TB，内存容量也暴增近50%。相比最热门的H100芯片，其内存增加1.7倍，带宽增加1.5倍。配备HBM3e 内存的 GH200 Grace Hopper 超级芯片正在样品测试中，预计将于 2024 年第二季度上市。
现场还展示了一具有 144 个 Arm Neoverse 核心、8 petaflops AI 性能和 282 GB 最新 HBM3e 内存的单服务器DGX GH200。预计将在 2024 年第二季度交付。黄仁勋表示，这是专为处理世界上复杂的生成式工作负载而构建的新计算平台，将提供多种配置，其中涵盖大型语言模型、推荐系统和矢量数据库等。与前一代产品相比，它不但提供更高的带宽与传输速度，容量也有所提升，对于AI运算来说有相当大的帮助。
英伟达负责超大规模和高性能计算的副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示，新版本的Grace Hopper超级芯片提高了高带宽内存的容量，这将使该设计能够支持更大的人工智能模型。该配置经过优化，可执行人工智能推理功能，有效地为ChatGPT等生成式人工智能应用程序提供动力。AI Workbench平台：加速自定义生成式AI的应用
为了加快全球企业对自定义生成式AI的应用，黄仁勋发布了NVIDIA AI Workbench。该平台为开发者提供了一个统一、易用的工作空间，使他们能够在个人电脑或工作站上快速创建、测试和微调生成式AI模型，然后将这些模型扩展到几乎所有数据中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。
AI Workbench 大大降低了企业AI项目的门槛。开发者通过在本地系统上运行的简单界面，就可以使用自定义数据对来自 Hugging Face、GitHub 和 NGC 等常见资源库的模型进行微调，然后在多个平台上轻松共享。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH 主题演讲的现场，座无虚席▼借助AI Workbench，开发者只需点击几下就能自定义和运行生成式AI。开发者可以将所有必要的企业级模型、框架、SDK 和库整合到一个统一的开发者工作空间中。
“有了AI Workbench，任何人都可以做到这些。”黄仁勋说道。
黄仁勋还宣布NVIDIA将与初创企业Hugging Face一起为数百万开发者提供生成式AI超级计算，帮助他们构建大型语言模型等高级AI应用。
开发者将能够使用Hugging Face 平台内的NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算训练和调整高级 AI 模型。
黄仁勋表示，“这将是一项全新的服务，将世界上顶尖的AI社区与顶尖的训练和基础设施连接起来。”通过 AI Workbench，客户可以将新模型部署到企业应用程序中。Omniverse平台重大升级：支持生成式AI
Omniverse 计算机图形与仿真模拟平台是英伟达 OpenUSD 原生软件平台，用于跨工具构建、模拟和协作，为开发人员和企业提供新的基础应用程序和服务。Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 现已通过 OpenUSD 连接到 Omniverse。黄仁勋在演讲中发布了 NVIDIA Omniverse 的重要更新，加入对生成式AI和 OpenUSD的支持以实现工业数字化。主要亮点包括 Omniverse Kit（用于开发本地 OpenUSD 应用程序和扩展的引擎）以及 NVIDIA Omniverse Audio2Face 基础应用程序和空间计算功能的改进。其他改进包括新的模块化应用程序构建、新的开发者模板和资源，以及提高效率和用户体验。
NVIDIA Omniverse和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“工业企业正在竞相将其工作流程数字化，增加了对支持 OpenUSD 的连接、可互操作3D 软件生态系统的需求。最新的 Omniverse 更新允许开发者通过 OpenUSD 利用生成 AI 来增强他们的工具，允许企业构建更大更复杂的空间规模模拟作为其工业应用的数字测试场。”
包括对话式AI角色创建工具Convai、高保真AI动捕工具Move AI、AI低成本制作CG工具CGWonder Dynamics在内，一系列流行AI工具，现在都已经通过OpenUSD集成到Omniverse中。Adobe也计划将Adobe Firefly作为API，集成在Omniverse中。
黄仁勋在演讲中对未来AI行业的发展做了大胆的展望：“大型语言模型是一个新的计算平台，人类（语言）是新的编程语言。我们已经使计算机科学民主化，每个人都可以成为程序员。”
他还对汽车业进行了预测：“（未来）整个工厂都将是软件定义的机器人，他们制造的汽车本身也将是机器人。这意味着，机器人设计的机器人去制造机器人。”【本文来自易车号作者汽车商业评论，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】
截至2023年2月7日，openai尚未上市。美国OpenAI成立的人工智能研究公司的核心目的是“实现安全的通用人工智能(AGI)”，并使其有益于人类。
openai本身就是一家公司，由一群技术领袖在2015年创立，包括奥特曼、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼和埃隆·马斯克。
openai是一家美国公司，总部位于美国旧金山。
要使用ChatGPT，你需要能够神奇地上网。可以去微信官方账号教程圈接入互联网，然后打开ChatGPT入口。如果在国内直接打开，会提示不可用。
然后打开ChatGPT的官网入口chat.openai.com，使用邮箱地址后登录。目前ChatGPT可以直接安装下载在线使用。
注册登录并绑定手机号后即可使用ChatGPT。打开后界面如下图，可以在下面的对话框中与之交互，使用起来相当智能。