有chatgpt后还用学编程吗

ChatGPT不会完全取代人工。ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

即使有了ChatGPT，学习编程仍然是非常有价值的。虽然ChatGPT可以帮助我们生成自然语言的文本，但它并不能取代编程的实际技术和应用。学习编程不仅仅是为了能够使用ChatGPT这样的工具。编程是一种思维方式，通过学习编程，我们可以开发出各种各样的应用程序和解决方案，不仅可以帮助我们解决实际问题，还可以提高我们的创造力和解决问题的能力。编程是现代社会中一项非常重要的技能。无论在哪个领域，掌握编程都可以为我们提供更多的机会和竞争优势。无论是开发网页、设计手机应用、进行数据分析还是人工智能的开发，编程都是必不可少的。学习编程可以帮助我们更好地理解和使用ChatGPT这样的人工智能工具。了解编程的基本概念和原理，可以帮助我们更好地理解ChatGPT的工作原理，提高使用它的能力，并且可以更好地应对可能出现的问题和挑战。虽然ChatGPT可以生成自然语言的文本，但它并不是完美的，有时候会出现不准确或混乱的回答。而学习编程可以帮助我们对ChatGPT的输出进行验证和优化，以确保我们得到更准确和有用的回答。尽管有了ChatGPT这样的工具，学习编程仍然是非常有必要和有价值的。编程不仅提供了更广阔的机会和竞争优势，还让我们更好地理解和应用ChatGPT这样的人工智能工具。

有了ChatGPT之后，编程仍然是一个非常重要的技能，而且对于使用ChatGPT也是必需的。虽然ChatGPT可以进行自然语言的理解和生成，但仍然需要编程来实现对其进行训练和应用。编程是训练ChatGPT的关键技能之一。训练ChatGPT需要大量的数据和计算资源，而编程可以帮助我们有效地处理和准备这些数据，以及配置和优化训练模型的参数。编程还能帮助我们解决训练过程中可能出现的问题，例如优化模型的性能，调整训练参数等等。编程在应用ChatGPT时也是必不可少的。尽管ChatGPT可以产生自然语言的输出，但它并不是完美的，有时会产生不准确或不合理的回答。通过编程，我们可以对ChatGPT的输出进行处理和筛选，以确保得到满足需求的回答。编程还可以帮助我们将ChatGPT整合到现有的应用程序或系统中，以实现更复杂的功能。编程是一项有长远价值的技能。虽然ChatGPT可以帮助我们在特定领域内提供自然语言交互，但编程能力可以帮助我们解决更广泛的问题。编程能够扩展我们的思维方式，培养我们的逻辑思维和解决问题的能力，让我们能够开发出更加复杂和全面的应用或系统。尽管有了ChatGPT，编程仍然是一个非常重要的技能。它在训练和应用ChatGPT的过程中起到关键作用，并且具有长远的价值。在学习和掌握编程方面的知识和技能仍然非常有必要。

这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？任何一个程序员都不会因此失业？只有极少数程序员会因此失业？做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

小学生没有必要学编程的。相关内容:让孩子从小学编程，当然有助于孩子的成长，最起码也算是让孩子提早学会了一项技能。但编程并没有外界宣传的那样“万能”，家长对编程培训，最好还是抱着相对保守的态度，不然最后的结果可能会让大家失望。1、从小学编程，效率未必高从就业的角度来看，很多程序员的编程技能都是在大学学会，在工作的第一年开始逐渐完善。很多在大学前没有任何编程经验的人，经过系统培训后一样可以胜任程序员的岗位。这就意味着从小就开始学编程，并不一定就是未来从事相关行业的必要条件。并且编程是门很复杂的学问，复杂到任何一个人都不敢说自己精通哪项编程技能。对于孩子而言，有很多编程方面的知识，理解起来是很困难的。虽然类似的难题可以用时间慢慢消化，但这样无疑会降低学习效率，甚至会影响到孩子对编程的兴趣。2、编程是不断变化的，小时学的长大未必好用编程技术的更新换代特别快，快到连职业程序员也不敢保证能完全跟上技术发展的节奏，必须在工作之余时刻保持自我学习。编程不像是乐器、语言等技能，无时无刻不在变化。

Chat GPT可以做什么?给你搞明白了!Chat GPT能干嘛?私人小助手Chat GPT可以作为你的个人助手， 帮助你回答问题、提供信息和建议。您可以向Chat GPT提问关于天气、新闻、时事等方面的问题，它将根据能收集的数据回答你的问题。案例描述和提问你可以使用Chat GPT来描述你遇到的问题或情况，并提出相关问题以获得解决方案或建议。假设遇到了一个计算机故障， 可以向Chat GPT描述问题的细节，然后询问它可能的解决方法或建议。比如写文案不知道风格怎么描述，可以将内容发给Chat GPT， 让它撰写类似风格的文案。编写代码Chat GPT可以帮助你编写代码， 提供语法建议、解释特定函数或方法的用途，并给出示例代码。比如可以向Chat GPT询问如何使用Python编写一个简单的网页爬虫程序，它就可以为你提供代码示例和相关说明。遇到不懂的代码，可以直接将代码发给它，让Chat GPT来解释。内容撰写如果你需要撰写文章、博客或其他类型的文字内容，Chat GPT可以提供创意、帮助你组织思路， 并提供相关的信息和参考资料。比如您想撰写一篇关于人工智能的文章，你可以与Chat GPT交流关于人工智能的重要发展、应用领域和未来趋势，它可以帮你提供相关资料和观点。文章总结hat GPT可以帮助你对一篇文章或一段文本进行总结和摘要，提取关键信息并形成简洁准确的概述，就像小时候读书提取中心思想一样。小总结个人小助手：智能问答·Chat GPT可以作为私人助手， 全方位解答你的问题， 无论是天气预报、时事新闻，还是更专业的领域知识智能顾问：解答问题，提供建议·遇到困难?只需向Chat GPT描述你的问题或情况， 无论是日常生活的小麻烦还是专业领域的棘手难题，它都能为你提供解决方案或建议编程助手：简化代码编写·编程难题不再难解。只需询问Chat GPT， 它可以帮你编写代码，提供语法建议，解释函数或方法的用途，并给出示例代码创意伙伴：文章撰写·缺乏灵感或不知从何下手， Chat GPT可以帮助你产生创新的想法，提供相关信息和参考资料，帮助你清晰地组织和表达自己的思想专业总结师：快速提取关键信息·面对长篇报道或学术论文， Chat GPT可以帮助你进行总结和摘要，提取关键信息，让你更快地了解文章的核心内容

chatgpt不会取代程序员。chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。